챗봇·음성비서 시대의 기획 전문가 AI 서비스 PM이란? (1편 : AI 서비스 PM 직무 정의와 시장 변화)

AI 서비스 PM, 단순한 기획자가 아니다

 

AI 기술이 서비스 중심으로 확장되면서 ‘AI 서비스 PM’이라는 직군이 새롭게 주목받고 있습니다.
여기서 PM(Product Manager)은 단순히 기획서를 쓰는 역할에 머무르지 않습니다. 특히 챗봇, 음성비서, 추천 시스템, 고객센터 자동화 등 AI 기반 인터페이스와 사용자 경험을 설계해야 하는 만큼, 기술 이해와 비즈니스 감각, UX 감수성이 동시에 요구됩니다.

 

AI 서비스 PM은 기획의 초점이 기존 웹·앱 UI와는 다릅니다. 대화형 인터페이스의 흐름 설계, 자연어 처리 모델의 역할 정의, 사용자 데이터 기반의 지속적 개선 루프 설계가 핵심입니다. 따라서 이 직무는 더 이상 기술자와 기획자 사이의 ‘중간자’가 아니라, AI 솔루션을 비즈니스로 전환시키는 전략가라 할 수 있습니다.

 

실제 업무 흐름 : 데이터 → 모델 → 서비스 설계

AI 서비스 PM의 실제 업무는 다음과 같은 단계를 따릅니다.

단계	주요역할
1. 문제 정의	사용자의 문제를 AI로 해결 가능한 형태로 구조화
2. 데이터 정의	어떤 데이터를 어떻게 수집하고 가공할지 설계
3. 모델 협업	데이터 사이언티스트 및 ML 엔지니어와 협업하여 모델 구조 기획
4. 서비스화	챗봇, 음성 인터페이스, 추천 시스템 등 실제 기능으로 구현 설계
5. 피드백 루프 설계	사용자 피드백과 로그 기반 성능 개선 시스템 구축

 

예를 들어 고객센터 챗봇 프로젝트를 맡았다고 가정해보겠습니다. PM은 단지 “고객 불만을 잘 응답하게 해달라”는 요구를 전달하는 것이 아니라,

• 어떤 카테고리의 문의가 가장 많은지 로그를 분석하고
• 어떤 답변 유형이 효과적인지 정량·정성 평가하고
• 챗봇이 실패했을 경우 어떤 ‘Fallback 시나리오’를 구성할지
• 어떤 대화 데이터셋을 기반으로 모델을 Fine-tune할지
  등의 전반적 흐름을 조율합니다.

이처럼 AI 서비스 PM은 'AI 기술'과 '사용자 경험' 사이의 미세한 간극을 설계해야 하는 고난도 기획 전문가입니다.

진입을 위한 역량과 기술 툴셋

핵심 역량

• NLP(Natural Language Processing)에 대한 이해
  – BERT, GPT, RAG 같은 언어 모델의 기본 구조 및 특징 파악
• 데이터 처리 파이프라인에 대한 개념
  – 수집, 전처리, 라벨링, 저장, 학습까지의 흐름 이해
• UX Writing 및 대화 시나리오 설계 능력
  – 사용자 관점에서의 의도 해석 및 자연스러운 인터랙션 디자인

협업 툴 및 기술

• Dialogflow, Rasa, Botpress: 대화형 인터페이스 구성 툴
• Figma / Whimsical: 대화 플로우 설계용 UX 협업 도구
• Notion / Jira: 문서 정리 및 이슈 트래킹
• Python 기초: AI 엔지니어와 협업을 위한 최소한의 스크립트 이해
• Prompt Engineering: LLM 시대의 기획자에게 요구되는 새로운 능력

커리어 진입 전략: 기획자가 아닌 전략가로 성장하라

비전공자도 진입이 가능하지만, AI에 대한 피상적인 이해만으로는 한계가 있습니다.
AI 서비스 PM이 되려면 기존 UX·기획 업무에 AI 기술을 어떻게 접목할 수 있을지를 ‘구체적 시나리오’로 설명할 수 있어야 합니다.

다음과 같은 진입 전략을 추천합니다.

 

 [1] 도메인 기반 샘플 프로젝트 경험

• 예: “병원 예약 챗봇”, “자동 추천 도서 서비스”, “콜센터 음성 인식 분석기”
• Hugging Face나 OpenAI API를 활용해 실제 기획 문서와 간단한 프로토타입을 구성해보는 것이 좋습니다.

[2] AI 실무 교육 이수

• 국비 지원: K-Digital Training, HRD-Net 과정 중 ‘AI 기획자’, ‘데이터 기반 서비스 기획’ 과정 활용
• 민간 플랫폼: FastCampus, Inflearn에서 AI/PM 융합 과정 수강 추천

[3] AI 스타트업 인턴 또는 프리랜서 기획

• 요즘 스타트업들은 PM 대신 기획 프리랜서를 모집하는 경우가 많으며, 실무 경험으로 연결되기 용이합니다.

기획자는 도태되고, AI 전략가는 성장합니다

2025년 이후, 기획 직무는 자동화에 의해 상당 부분 대체될 가능성이 높습니다. 그러나 AI 서비스 PM은 오히려 기술의 복잡성을 해석하고 사용자 중심으로 번역하는 능력 덕분에 더욱 각광받는 직군으로 자리매김할 것입니다.

 

기획자에서 멈추지 말고, AI의 기획자에서 전략가로 전환하십시오. 그것이 바로 챗봇과 음성비서의 시대에 인간이 할 수 있는, 그리고 꼭 해야 할 일입니다.

 

* 이제 막 AI 서비스 PM을 알게 되셨다면, 다음 글에서는 기존 기획자·마케터·비전공자의 커리어 전환 전략을 실질적으로 정리합니다.