커리어 전환기로서 AI 서비스 PM에 도전하는 전략 (2편 :기존 기획자·마케터·비전공자의 커리어 전환 전략)

AI 기반 제품과 서비스를 기획하고 운영하는 직무가 궁금하신가요? 이 글은 ‘AI 서비스 PM’이라는 새로운 역할을 중심으로, 실제 커리어 전환과 실무 접근법을 다룹니다. 만약 이 직무 자체가 생소하게 느껴지신다면, 먼저 <1편 챗봇·음성비서 시대의 기획 전문가 AI 서비스 PM이란?> 글부터 읽어보시길 권합니다.

전환기의 갈림길에서 AI를 선택해야 하는 이유

기획자, 마케터, 디자이너, 운영자, 심지어 영업 담당자까지 오늘날 수많은 직군이 “기존의 방식이 더는 통하지 않는다”는 위기감을 체감하고 있습니다.
특히 생성형 AI, 챗봇, 음성비서 기술의 급속한 확산은 업무의 자동화를 넘어서, ‘직무 자체의 재편성’을 요구하는 시대를 만들어가고 있습니다.

 

이러한 전환기의 해답 중 하나가 바로 AI 서비스 PM입니다.
이 직무는 단순히 인공지능을 기획하는 것을 넘어서,

• 사용자 경험(UX)을 AI 기반으로 재설계하고
• 내부 AI 기술팀과 외부 유관부서를 연결하며
• 데이터를 기반으로 서비스 방향을 전략적으로 이끌어가는 신(新)형태의 기획 전문가입니다.

이제는 예전처럼 ‘와이어프레임’이나 ‘요구사항 문서’만 잘 쓰는 것으로는 기획자로서 생존할 수 없습니다.
커리어 전환을 고민 중이라면, AI 기술과 사용자 경험의 중간을 설계하는 이 직무로의 전환은 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.

AI 서비스 PM의 실무적 역할과 전통적 PM과의 차이

AI 서비스 PM은 기존의 웹/앱 중심 기획자와는 출발점이 다릅니다.

구분	전통적 기획자	AI 서비스 PM
출발점	기능 요구사항	데이터 기반 문제 정의
주요 언어	스펙 문서 / 화면설계	사용자 Intent / 대화 모델링
산출물	UI/UX 설계, 화면 플로우	챗봇 시나리오, 대화 설계 문서, 성능 피드백 루프
협업 대상	개발자, 디자이너	데이터 사이언티스트, NLP 엔지니어, AI 리서처

기존 기획자 출신이라면 업무 방식의 전환이 필요합니다.

디자이너 출신이라면 기술적 배경을 학습해야 하고, 마케터 출신이라면 고객 데이터를 해석하는 능력과 모델 성능 지표를 이해해야 합니다.

그럼에도 불구하고 이 직무는 다학제적 사고와 직관을 가진 전환자에게 유리한 영역입니다. 기술과 사람, 논리와 감성 사이를 설계하는 일이기 때문입니다.

커리어 전환자의 실전 진입 전략 – 경험 없는 이들을 위한 설계

AI 서비스 PM은 개발자가 아니어도 가능합니다.
하지만 다음과 같은 구체적 준비 없이는 도약하기 어렵습니다.

전환기 전략 ① – 마이크로 프로젝트 기반 포트폴리오 구축

"챗봇 하나 직접 설계해봤습니까?"

"사용자 로그에서 행동 패턴을 뽑아 시나리오를 수정한 경험이 있습니까?"

 

기획 직무에서 전환하려면 이 질문에 대답할 수 있어야 합니다.
AI 프로젝트는 결과보다 시나리오 설계와 개선 논리의 흐름이 중요합니다. 따라서 단순히 기능 제안이 아니라,

• 어떤 데이터를 기반으로
• 어떤 사용자 문제를
• 어떤 대화 흐름으로 해결하려 했는지를 정리한 프로젝트가 필요합니다.

예시 프로젝트 주제:

• “보험사 고객센터 챗봇 설계: 클레임 처리 자동화 중심”
• “음성 비서 기반 헬스케어 상담 서비스 프로토타입”
• “LLM 기반 교육 콘텐츠 추천 챗봇 시나리오”

이러한 샘플 프로젝트 1~2개를 직접 기획하고 문서화하여 PDF로 포트폴리오화한다면, 현업 이직 또는 프리랜서로서도 유효합니다.

전환기 전략 ② – AI 툴 체험 & 문해력 확보

AI PM이 되기 위해 꼭 TensorFlow나 PyTorch를 다룰 필요는 없습니다. 하지만 다음 수준은 필요합니다.

필요 역량	구체 학습 항목
데이터 이해	전처리, 라벨링, 성능평가, 벡터화
대화형 AI	Intent / Slot 개념, NLU 구성 방식
실무 툴 경험	Dialogflow, Notion AI, Rasa, GPT API
AI 모델 이해	BERT, GPT, Whisper 등 작동 원리 수준의 개념 파악

AI 이해력은 기획문서의 깊이를 결정합니다. 단지 ‘이런 기능이 있었으면 좋겠어요’ 수준에서

‘해당 기능은 현재 사내 도입된 GPT API와 클러스터링 기능을 결합해 구현 가능하며, 기존 고객 CS 로그에서 Intent 분류 가능’ 수준의 언어로 말할 수 있어야 합니다.

전환기 전략 ③ – 채용 포지션 분석 + 면접 시나리오 대응

AI PM 채용은 기존 PM보다 문항이 다릅니다.
예상 질문:

• “기존 챗봇의 실패 원인을 분석해본 경험이 있는가?”
• “데이터가 부족할 경우 어떤 방식으로 시나리오를 구성하겠는가?”
• “AI 모델의 오작동을 UX로 어떻게 해결할 것인가?”

이 질문들은 AI의 기술적 한계를 이해하고, 기획과 협업의 언어로 번역할 수 있는지를 평가합니다.
따라서 ‘도메인 지식 + AI 리터러시 + 협업 언어’가 준비되어야 합니다.

전환 이후 커리어 확장의 방향

AI 서비스 PM은 진입 장벽이 높지만, 그만큼 이후 확장 가능성이 큽니다.

경력 2~3년 후 방향	역할
AI 프로덕트 총괄	대규모 서비스/프로덕트의 AI 요소 기획 및 전략 수립
챗봇 서비스 기획 리드	금융·의료·교육 등 특정 도메인 중심 챗봇 설계 리더
LLM 응용 서비스 기획	GPT·Claude·Gemini 기반의 대화형 서비스 설계
AI 스타트업 CPO	기술 + 기획 융합형 리더로 스타트업 공동창업 또는 이직

지금이 가장 유리한 시기입니다

AI 서비스 PM은 아직 완전히 정착된 직무가 아닙니다. 바로 그 점이 기회입니다.
명확한 정의가 없기에, 누구보다 먼저 경험과 언어를 선점한 사람이 시장을 선도합니다.

커리어의 전환기는 불안정합니다. 하지만 기술은 늘 혼란기 속에서 기회를 만들어냅니다.

 

지금이 바로 전통적 기획자에서 AI 전략가로 도약할 수 있는 골든타임입니다.

망설이지 마십시오. 사용자 중심 사고와 데이터 기반 기획이 있다면, 여러분은 이미 절반은 준비된 상태입니다.