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XR 콘텐츠 기획자가 되는 법 – 메타버스·AR 시대의 콘텐츠 전문가 진입 전략 2025년 현재, 디지털 콘텐츠의 중심축은 ‘화면 너머의 경험’으로 이동하고 있습니다. 더 이상 콘텐츠는 평면의 디스플레이에만 머물지 않습니다.시선의 움직임, 손짓, 공간 전체가 하나의 인터페이스가 되는 시대, 바로 XR(eXtended Reality)이 열렸습니다. 이는 VR(가상현실), AR(증강현실), MR(혼합현실)을 모두 포함하는 확장된 현실을 의미합니다. XR 기술은 교육, 문화, 의료, 관광, 리테일, 제조 등 다양한 산업의 운영 방식을 전환시키고 있으며, 이 과정에서 가장 중요한 인력이 바로 XR 콘텐츠 기획자입니다. 기술 중심의 개발자나 아티스트 사이에서, 사용자의 행동을 설계하고 몰입 구조를 기획하는 기획자는 XR의 핵심 조율자 역할을 수행합니다. 기획자는 기술을 이해하되, 사용자의 ‘.. 2025. 7. 17.
로컬 크리에이터가 콘텐츠로 수익을 내는 5가지 방법 (지역 기반 창작자의 실전 수익화 전략) “로컬 콘텐츠”는 제품이 아니라 메시지입니다로컬 크리에이터로 활동하며 가장 먼저 마주하게 되는 질문은 바로 이렇습니다.“내가 만드는 로컬 콘텐츠는 돈이 되는가?”많은 이들이 지역을 배경으로 활동을 시작하지만, 현실적인 수익화 모델을 설정하지 못해 중도에 방향을 잃곤 합니다. 그 이유는 로컬 콘텐츠를 제품(product)이라고 생각하기 때문입니다. 그러나 실질적으로 로컬 콘텐츠는 제품이 아니라 메시지(message)입니다. 즉, 지역에 담긴 의미를 콘텐츠로 해석하고, 이를 시장이 공감할 수 있는 방식으로 풀어내는 것이 수익의 출발점입니다. 따라서 로컬 콘텐츠의 수익화는 물건을 파는 행위가 아니라, 가치를 공유하고 그에 대한 반응을 수익으로 연결하는 과정으로 접근해야 합니다.이 글에서는 지역 기반의 1인 크.. 2025. 7. 17.
로컬 크리에이터가 되는 법 – 소도시 1인 직업 성공 전략과 지원사업 활용법 로컬 크리에이터(Local Creator)란 지역의 고유한 자원을 창의적으로 해석하고, 이를 콘텐츠나 제품, 서비스로 재가공해 경제적·문화적 가치를 창출하는 사람을 의미합니다. 과거에는 지역 기반 창업이라 하면 농촌 귀촌, 특산품 판매 정도로만 인식되곤 했습니다. 그러나 최근에는 지역문화, 역사, 공간, 사람, 감성을 재해석하여 콘텐츠와 커뮤니티 기반의 1인 창업으로 이어지는 사례가 점점 증가하고 있습니다. 특히 2030 청년층 사이에서는 대도시의 포화된 시장보다, 소도시나 지방 소도시의 특색을 살려 차별화된 브랜드를 운영하는 방식이 오히려 더 현실적인 창업 전략으로 주목받고 있습니다. 이는 단순한 귀촌이 아니라, 지역을 무대로 독립적 직업을 설계하는 새로운 직업 형태입니다.왜 지금, 소도시인가?로컬 크.. 2025. 7. 17.
최신 직업 AI 라벨러는 어떻게 돈을 벌까? (데이터 가공 전문가의 일과 수익 A to Z) ‘AI 라벨러’라는 단어는 아직 생소하게 느껴질 수 있습니다. 그러나 이미 수많은 기업들이 이 작업을 기반으로 인공지능을 학습시키고 있으며, 이들은 대부분 비전공자의 손을 거친 결과물에 의존하고 있습니다.인공지능은 스스로 생각하는 것이 아니라, 사람이 제공한 ‘정답’을 학습하여 패턴을 추론합니다. 예를 들어 “고양이” 사진을 인식하는 AI는, 수천 장의 고양이 이미지와 해당 이미지를 설명하는 ‘라벨’을 바탕으로 학습합니다. 여기서 사람이 하는 일은 그 수많은 이미지에 ‘이건 고양이다’, ‘이건 배경이다’라는 정답을 붙이는 것입니다. 이 정답 지정 작업을 데이터 라벨링이라 부르며, 이를 수행하는 사람을 우리는 AI 라벨러, 또는 데이터 가공 전문가라 합니다. 과거에는 데이터 전문가가 코딩이나 알고리즘 중심.. 2025. 7. 16.
최신 직업 AI 분석가 되기: 파이썬 기반 모델링·자연어처리 실전 실습법 최근 채용 시장에서는 데이터 분석 및 인공지능(AI) 역량이 선택이 아닌 필수로 간주되고 있습니다.특히 비전공자나 실무 전환을 희망하시는 분들께는, 복잡한 수학이나 통계 지식 없이도 실습을 통해 습득할 수 있는 파이썬 기반 데이터 분석 기술이 매우 유용한 진입점이 됩니다. 과거에는 학위나 이론 중심의 교육이 중요했다면, 현재는 실무에 곧바로 적용 가능한 실습 중심의 역량이 더욱 높은 평가를 받고 있습니다. 탐색적 데이터 분석(EDA), 회귀 및 분류 모델링, 딥러닝을 활용한 이미지 분석, 자연어처리를 통한 텍스트 분석 등은 거의 모든 산업 분야에서 요구되는 기술입니다. 게다가 정부에서 지원하는 다양한 교육 프로그램과 오픈소스를 기반으로 한 학습 환경이 점점 확대되면서, 누구나 낮은 비용으로 데이터 커리어.. 2025. 7. 16.
Bubble 앱으로 MVP 만들고 예비창업패키지 도전하기 (비전공자도 가능한 정부지원 창업 전략) 창업을 준비하는 많은 사람들은 초기 단계에서 공통적으로 한 가지 고민에 직면합니다. 바로, 아이디어를 실제 구현물로 어떻게 전환할 것인가에 대한 문제입니다. 특히 비개발자나 비전공자에게는 앱이나 웹 서비스를 만들 수 없다는 이유로 창업 진입 자체를 포기하는 경우도 많습니다.그러나 최근 몇 년 사이, 노코드(코딩이 필요 없는) 앱 제작 도구의 등장으로 이 장벽은 급격히 낮아지고 있습니다. 대표적인 노코드 툴 중 하나인 Bubble은 단순한 프로토타입 수준을 넘어서, 복잡한 데이터베이스 구조와 사용자 흐름까지 구현 가능한 수준의 고급 앱 제작 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. Bubble을 활용하면 기획자, 디자이너, 비즈니스 전공자 등 개발 경험이 없는 사람들도 앱 서비스를 빠르게 구체화할 수 있으며, 초기.. 2025. 7. 14.

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